DS検定やG検定という資格を耳にしたことはありませんか？
どちらもAIやデータサイエンスに関する人気の資格ですが、その内容や難易度、目指す方向性には明確な違いがあるんです。
この記事では、DS検定とG検定それぞれの特徴を比較し、どのような方がどちらの資格取得を目指すべきなのか、私のアドバイスとともに解説していきますね。
データサイエンスやAIの分野に興味を持ち、「資格を取得したい！」と考えている方のお役に立てば幸いです。
こんな方に読んでほしい記事です！
- DS検定とG検定、どちらを受けようか迷っている方
- データサイエンスやAIの資格に興味があるけれど、何から始めたらいいか分からない方
- それぞれの資格の難易度や試験範囲を具体的に知りたい方
- ご自身のキャリアプランに合わせて、最適な資格を選びたい方
目次
DS検定（データサイエンティスト検定 リテラシーレベル）とは？
DS検定は、データサイエンティストに求められる「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」の3つのスキル領域におけるリテラシーレベルを評価する資格です。これら3つのスキルは、データ活用プロジェクトを推進する上で不可欠な要素とされています。
試験範囲は多岐にわたりますが、特に「データサイエンス力」では、数理統計学や機械学習に関する基本的な知識が問われます。データに基づいてビジネス課題を解決するための実践的な能力が求められるため、単なる知識だけでなく、それをどう活用するかという視点が非常に重要になりますよ。
G検定（ジェネラリスト検定）とは？
G検定は、AIに関する体系的な知識を持つ人材、すなわち「AIをビジネスに活用するための知識を持つジェネラリスト」の育成を目指す資格です。主に、AIの技術や仕組み、そしてそれらをビジネスに応用する際の倫理や法律、社会的な影響など、幅広い視点からAIを理解しているかが問われます。
DS検定と比較すると、数理的な深い理解よりも、AIが社会に与えるインパクトや活用事例、ディープラーニングの概要など、AIに関する幅広い知識が問われる傾向にありますね。
文系出身の方や、これからAI分野に足を踏み入れたいと考えている方にとって、比較的とっつきやすい内容と言えるでしょう。
DS検定とG検定、具体的な違いは？
1. 試験範囲と内容の深さ
| 項目 | DS検定 | G検定 |
|---|---|---|
| 主な分野 | データサイエンス、統計学、機械学習、ビジネス | AI全般、ディープラーニング、倫理、法律 |
| 数理要素 | 比較的高い（線形代数、微積、統計学など） | 比較的低い（概念理解が中心） |
| 目的 | データ活用プロジェクトの推進能力を評価 | AIをビジネスに活用する知識を評価 |
DS検定は、データ分析や機械学習の根幹をなす数理的な知識が求められるのに対し、G検定はAIの全体像を把握し、ビジネスへの応用を考えるための知識が中心となります。
2. 想定される受験者層
- **DS検定**: 統計学やプログラミングの基礎知識がある方、データサイエンティストを目指す方、データ分析業務に携わる方。
- **G検定**: AIに関する基礎知識を学びたい方、文系出身でAI分野に興味がある方、AIを活用した新規事業を検討するビジネスパーソン。
3. 難易度と学習アプローチ
一般的に、DS検定の方がG検定よりも数理的な知識が問われるため、難易度はやや高いと感じるかもしれませんね。特に、線形代数や微積分、統計学といった数理的な素養がない場合は、G検定から学習を始める方がスムーズに進められることがあります。
なお、参考までに合格率はDS検定が40〜50%程度なのに対し、G検定は65〜70%程度となっています。
どちらの資格から取るべきか？
数理統計の知識があるならDS検定から！
下記に当てはまる方にはDS検定から挑戦することをおすすめします。
- 大学で数学や統計学を専攻している
- 業務でデータ分析に携わっている
- 線形代数や微積分、統計学といった数理的な知識がすでにある
DS検定の学習で得た知識は、G検定の理解をより深める土台となり、両方の資格取得を目指す場合でも効率的に学習を進めることができるでしょう。
文系出身やAI初心者ならG検定から！
一方で、数理的な知識に自信がない、あるいはこれからAIやデータサイエンスの世界に足を踏み入れたいと考えている文系出身の方などは、G検定から学習を始めるのが良いでしょう。
G検定は、AIの概要や歴史、活用事例など、幅広いトピックを網羅しているため、AIの全体像を掴むのに最適です。
G検定でAIに関する基礎知識を身につけてからDS検定に進むことで、数理的な内容もよりスムーズに理解できるようになる可能性がありますよ。
まとめ
DS検定とG検定は、それぞれ異なるアプローチでデータサイエンスやAIの知識を問う資格です。
- **DS検定**: データ分析の実践的な能力と数理的な知識を重視
- **G検定**: AIの全体像とビジネス活用に焦点を当てる
どちらの資格を取得するか、あるいはどちらから取得するかは、現在の知識レベルと、今後どのような分野で活躍したいかを考慮したうえで選択するのがおすすめです。
どちらの資格も、これからの時代を生き抜く上で強力な武器になるはずですよ。
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